这一仗必须赢！马斯克死磕芯片“9个月一更”，]用出货量“淹没”英伟达

更新时间：2026-01-19 17:38 来源：牛马见闻

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出品 | 网易科技 作者 | 辰辰 编辑 | 王凤)枝  “！我们要每9个月就出一代芯片。” 埃隆·马斯克（Elon Musk）再度语出惊人，他1月17日在社交媒体平台X上直接甩出了一份横跨未来数年的AI芯片路线图：从即将落地的AI5，到专为人形机器人打造的AI6，甚至是一路规划到了能部署在星链卫星上、构建太空算力网络的AI7。  他不仅要挑战半导体行业“不可能”的9个月研发周期，甚至扬言要把数据中心开到地球之外。 （图片由AI生成） 然而，互联网上的反应却呈现出一种魔幻的撕裂感。信徒们高喊这是对英伟达的“降维打击”，但更多被“鸽麻了”的老车主却开启了群嘲模式：“我的车还在等那个‘下周发布’的FSD推送，马斯克怎么已经把AI9送到外太空了？” 更有毒舌网友总结出了著名的“马斯克相对论”：在他的时间表里，“9个月”通常约等于现实世界里的“9年”。 这一次，马斯克到底是真能兑现承诺，还是又放了一颗忽悠全世界的“烟雾弹”？ 01.狂飙的节奏：9个月一个代际 在半导体行业，英伟达之所以能独步天下，靠的是每年更新一次架构的“一年一更”节奏，这已经让AMD等竞争对手追得气喘吁吁。 然而，马斯克觉得这还不够快。他直接宣布：特斯拉AI芯片将挑战“9个月”的设计周期！ “我们的AI5芯片设计已基本完成，AI6处于早期阶段。未来还会有AI7、AI8、AI9……我们的目标是每9个月更新一次设计。”  这意味着特斯拉试图以超越行业领头羊30%的速度进行迭代。马斯克甚至底气十足地预测：特斯拉将拥有世界上出货量最大的AI芯片，没有之一。 长期关注特斯拉的科技博主Herbert Ong在X发文称： “这种研发节奏至关重要。更快的芯片周期意味着更快的学习速度、更快的迭代速度，以及在人工智能和自动驾驶领域难以匹敌的累积优势。”  02.核心战力拆解：从AI5到“太空版”AI7 马斯克不仅给出了完整时间表，还给出了每一代芯片的具体“使命”。其中不仅关乎自动驾驶，还覆盖了地球乃至外太空的算力网络：  · AI5：自动驾驶的“分水岭” AI5（HW5）是目前的重头戏。马斯克也给出惊人的预测：AI5的性能将比现在的AI4提升50倍。  预计AI5将于2027年大规模量产，目标是将特斯拉的安全性提升到“远超人类”的水平。它也是特斯拉Robotaxi出租车和Optimus人形机器人大规模部署的技术基础。 · AI6：面向机器人与数据中心 预计AI6将于2028年量产，而且不再局限于汽车。它的重心会向Optimus机器人和大规模数据中心倾斜。马斯克放话其为“迄今为止最优秀的AI芯片”，并已与三星签下了价值165亿美元的巨额代工协议。 · AI7(Dojo 3)及以后：向太空进发 这也是最具科幻色彩的芯片。马斯克透露，AI7将是“基于太空的AI计算”。这预示着特斯拉的算力可能会与SpaceX的星链网络结合，构建一个覆盖全球甚至跨行星的轨道AI基础设施，支持全球范围内的自动驾驶和卫星处理。 03.愿景落地：特斯拉真能这么快吗？ 很多人会怀疑，芯片设计如此复杂，9个月一更真的不是在吹牛吗？业内分析认为，这在技术逻辑上是有可能的，但有前提： · 非“推倒重来”，而是“小步快跑” （图片由AI生成） 9个月的周期意味着特斯拉不会每推出一代都更换底层架构，而是基于同一平台进行增量迭代。通过微调计算规模、优化存储层级或更换更先进的制程（从4纳米转向3纳米或2纳米），来实现性能提升。 · 垂直整合的优势 （图片由AI生成） 特斯拉既是芯片设计者，又是唯一的客户。它不需要像英伟达那样考虑成千上万个下游厂商的兼容性，而且还可以通过现有的百万级车队反馈数据，这种“自产自销”模式大大缩短了验证和适配周期。 · 汽车行业的特殊性 汽车芯片要求极高的安全认证，比如像ISO 26262标准。虽然认证流程长，但一旦架构稳定，后续的改进往往非常保守，反而有利于维持高频的迭代节奏。 04.如何实现：特斯拉要自己造芯片？ 目前，特斯拉的芯片依然依赖台积电和三星代工，甚至在考虑与英特尔（Intel）合作，但马斯克认为这些产能还是跟不上特斯拉的野心。他曾在股东大会上这样表达过焦虑：“我一直在想一件事，我们如何制造足够的芯片？” 他的解决方案一如既往的“马斯克”：自己建厂！马斯克提出过“超级芯片工厂”（Terafab）的概念：初始产能目标是每月10万片晶圆，最终目标是100万片。作为对比，全球代工老大台积电2024年的年产能约为1700万片（折合每月约142万片）。 前苹果员工菲尔·贝塞尔（Phil Beisel）也支持这种想法，认为按照所需的芯片量级来看，马斯克自建工厂势在必行。他在X发文称，“是时候让AI5流片了！这款芯片是Optimus和Cybercab的大脑。AI5将采用台积电和三星双源供应策略。这意味着前期工作量更大，但它能从实质上降低平台风险，并避免对单一代工厂的依赖。同时，这也让特斯拉能积累两家领先晶圆厂的深厚工艺知识。三星是第一个真正的考验，他们将负责在德州工厂生产AI6，这是他们证明其实力的时刻。与此同时，特斯拉自身也获得关键的制造经验，这至关重要，因为按照所需的芯片量级，自建工厂势在必行。”  05.理想虽丰满：现实仍有“马氏延迟” 当然，面对马斯克的宏伟蓝图，行业内也不乏理性的质疑。 首先是“时间管理”问题。马斯克曾在2025年7月说AI5已经“完成设计”，现在又说“基本完成”。  通常，一旦设计冻结，需要几个月的时间进行“流片”，然后收到第一批样品，接着是漫长的验证和测试阶段，才能开始量产。汽车媒体electrek推测，听起来要么马斯克撒谎了，要么特斯拉的芯片未能通过这些步骤中的一个或多个。 这也让不少人认为马斯克又是在说大话。有用户就在X上直言：“马斯克的9个月，通常等于现实中的9年”。  用户@Bisforchange的评论则更为冷静： “别指望两三年内能有任何产出。芯片工厂的投产难度是出了名的高，特斯拉所有的创新成果、成本削减措施以及“没有部件才是最好的部件”这套理念，都需要时间来验证、解决供应链问题，再经过试产调试，最终才能让产品面世。”  其次是人才瓶颈。马斯克在发布路线图的同时，也在X上疯狂摇人寻找芯片设计工程师。如果没有足够的人才梯队，所谓的“9个月周期”极易沦为口号。网友JoeUser评论道：“撇开那些前后矛盾的信息不谈，曾几何时特斯拉可是让工程师们在其门外排队等候为其工作的机会。如今却到了需要CEO在社交媒体上公开为职位空缺摇旗呐喊的地步了吗？” 此外还有硬件与软件的脱节。汽车媒体electrek认为：“这种对下一代硬件的一味执着，让现有车主颇感不快。我们已广泛报道过Hardware3(HW3)车主如何感到被忽视……尽管当初向他们销售时承诺的是‘无人监督自动驾驶’，但其FSD更新却滞后，或表现反而不如搭载AI4的车辆。马斯克此前曾声称，实现‘全自动驾驶’仅需HW3足矣，然而我们现在却已在谈论AI6、7和8了。” （图片由AI生成） 目前，算力似乎并不是特斯拉实现L4/L5级自动驾驶的唯一瓶颈，算法的鲁棒性（Robustness）和监管审批才是关键。 06.结语：不仅是造芯，更是为了“极致的垂直整合” 马斯克这份激进的路线图，本质上揭示了特斯拉与所有其他车企的根本区别：别人是在造车，他是在构建一个封闭的算力闭环。 当传统车企还在依赖英伟达提供“交钥匙”方案时，马斯克试图通过自研芯片，彻底摆脱对通用供应链的依赖。 这背后的商业逻辑很冷酷：只有自己掌握了从原子（芯片）到比特（软件）的全部环节，才能不再向英伟达缴纳高昂的“过路费”，也不必受制于台积电的产能分配。 所谓的“9个月周期”，或许会有水分，但方向是确定的。如果这条路走通了，特斯拉构建的将不再仅仅是性能优势，而是成本与迭代速度的双重护城河。

编辑：齐豫